报告时间：2026年6月17日（星期三）9：10

报告地点：智能医学楼A204会议室

报告题目：AI-Ready生物医药数据可信数据空间建设探索

报告人：王晗教授

报告人简介：王晗，教授、博士生导师。现任东北师范大学计算生物研究所所长、中国药科大学智能药学方向负责人。兼任中国计算机学会（CCF）高级会员、生物信息学专业委员会委员，中国人工智能学会人工生命与生物信息专委会常务委员，中国高级技术经理人及科技成果评估师。长期致力于生物信息学与精准医学研究，擅长运用人工智能与多组学大数据技术解决生物医药领域的核心科学与应用问题。主要研究方向包括：药物靶点膜蛋白的结构与功能解析；复杂疾病的菌群标志物挖掘、诊断模型构建及药物干预策略；基于深度学习的药物作用网络构建、靶点筛选及老药新用（药物重定向）。主持国家自然科学基金及省部级项目10余项；发表高水平学术论文60余篇；获授权发明专利及软件著作权多项；荣获全国商业科技进步一等奖1项。

报告简介：生成式AI正以前所未有的速度重塑全球生物医药产业的格局。从靶点发现、蛋白质三维结构预测，到分子生成、临床试验优化，AI展现出了颠覆性的降本增效潜力。然而，AI在真实药学场景中的全面爆发需要高质量数据及药学研究新范式的支撑。生物医药数据具有高度敏感、多模态（基因组学、医学影像、电子病历、化合物库）、极度碎片化等特征。如何打造既能保护患者隐私与企业核心知识产权，又能满足大模型训练需求的“AI-Ready可信数据空间”，已成为智能药学迈向下一发展阶段的关键基础设施与战略高地。亟待探讨数据要素化背景下的医药数据交易机制、利益分配和运营机制，探索构建政府引导、产学研医协同的开源共创生态路径。

 主办：科研部  承办：医学信息与人工智能学院