-
03日
2022年03月
药学院开展新学期学生宿舍安全卫生检查
为切实做好春季学期学生宿舍安全和卫生管理工作，了解学生返校后的学习生活和疫情防控情况，排查宿舍安全隐患，进一步增强学院全体学生的宿舍安全意识，杜绝学生在宿舍使用大功率电器、酒精炉等违规用品。3月2日上午，药学院全体辅导员深入学生宿舍开展安全隐患排查工作。本次检查对用电安全、宿舍卫生等方面进行了全面...
-
03日
2022年03月
运动医学与康复学院召开“新学期 新征程”主题班会
为贯彻落实校（院）2022年第一期辅导员培训暨学团工作动员大会会议精神，强化对学生的思想政治教育和价值引领，3月3日，运动医学与康复学院召开各班级“新学期，新征程”主题班会。班会采取线上线下相结合的方式进行。辅导员刘志远、吕雅丽、姚兰兰从学习态度、学习方法、考试情况、出勤问题、困难帮扶、学业规划等多个...
-
03日
2022年03月
运动医学与康复学院召开安全教育主题班会
为贯彻落实校（院）2022年第一期辅导员培训暨学团工作动员大会会议精神，聚力做好常态化疫情防控和2022年春季学期开学复课工作，3月2日，运动医学与康复学院召开各班级安全教育主题班会。班会采取线上线下相结合的方式进行。辅导员刘志远、吕雅丽、姚兰兰以校园安全为切入点，围绕校园疫情防控、宿舍安全用电防火规范、...
-
03日
2022年03月
吕晓黎副书记到马克思主义学院调研指导工作
3月2日上午，校（院）党委副书记吕晓黎到马克思主义学院调研指导工作。宣传部常务副部长张峰，宣传部副部长、新闻中心主任赵遵强随同调研。院长许彦彬介绍了学院的基本情况，围绕马克思主义理论一级学科硕士点建设，逐条梳理已取得的成果，提出有待解决的问题，并指出当前工作存在的不足及下一步的工作重点和方向。张峰...
-
03日
2022年03月
运康统战‖政协委员王红艳传达落实市两会精神
2月28日，2022年泰安市两会圆满落幕。作为泰安市两会的见证者、参与者，运动医学与康复学院教师、泰安市第十四届政协委员王红艳认真履职，积极参政议政，发出山一大声音，为校（院）改革发展争取更好的外部环境，推动校（院）高质量发展，并以实际行动落实、传达两会精神，通过开展两会精神宣讲活动，把鼓舞人心的好政策...
-
03日
2022年03月
现代教育技术中心谷景亮主任一行来医学模拟中心进行网络调研
2月28日，现代教育技术中心谷景亮主任、段永璇副主任一行来临床医学院医学模拟中心进行网络调研，在临床医学院常务副院长张敬军、医学模拟中心主任程卫平陪同下，一起对医学模拟中心现存网络问题进行现场办公，给出解决方案。 根据校（院）工作安排，2021年临床医学院确定了医学模拟中心搬迁计划，即由济南校区护理...
-
03日
2022年03月
国际教育学院“开学第一课”顺利开讲
First Lessonof School of International Education为更好地开展新学期留学生教育教学管理工作，切实提高学院线上线下课程授课的质量与水平，3月2日上午，国际教育学院在教学南楼C3019智慧教室进行了“开学第一课”。学院党总支副书记杜宝萱、副院长杜伟和同学们一起聆听了“开学第一课”。In order to better carry out...
-
02日
2022年03月
吕晓黎到医药管理学院调研
3月2日上午，山东第一医科大学（山东省医学科学院）党委副书记吕晓黎到医药管理学院调研指导工作，并召开座谈会。座谈会上，校（院）党委宣传部常务副部长张峰介绍了新学期校（院）思政课建设、“三全育人”、文化建设及“领航工程”等工作；党委宣传部副部长、新闻中心主任赵遵强介绍了新学期校（院）新闻宣传体制机制...
-
02日
2022年03月
医学信息工程学院召开第八届“互联网+”大学生创新创业大赛动员会
为了进一步激发学生创新创业热情，提升学生创新创业技能，展示创新创业教育成果。3月2日下午，医学信息工程学院组织召开第八届“互联网+”大学生创新创业大赛动员会，会议由张西学副院长主持。王晓艳院长、梁莉芃副书记、学院团总支、学院办公室和辅导员，各年级参赛学生代表50余人参加动员会。王晓艳院长做大赛动员宣讲...
-
02日
2022年03月
2020级影像技术硕士研究生孙櫆在影像学TOP期刊European Journal of Nuclear Medici...
山东第一医科大学2020级影像医学与核医学硕士研究生孙櫆，以第一作者撰写论文“Multi-phase contrast-enhanced magnetic resonance image-based radiomics-combined machine learning reveals microscopic ultra-early hepatocellular carcinoma lesions”（基于多相增强磁共振图像的影像组学结合机器学习揭露超早期肉眼...
